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[北京]2022年中国民生银行总行数据管理部诚聘英才公告

发布时间：2022-01-30 11:19   来源：民生银行招聘 查看： 次 打印  关闭
银行招聘考试备考资料

2022年中国民生银行总行数据管理部诚聘英才公告
　　中国民生银行于1996年1月12日在北京成立，是中国第一家主要由民营企业发起设立的全国性股份制商业银行，2000年、2009年先后在上交所和香港联交所挂牌上市，现已发展成为一家拥有商业银行、金融租赁、基金管理、境外投行等金融牌照的银行集团。中国民生银行始终秉承“服务大众，情系民生”的使命，砥砺奋进、开拓创新，成长为支持实体经济发展的一支重要金融力量。
　　中国民生银行总行数据管理部是全行数据统筹管理、大数据平台建设、数据挖掘应用和数据质量管理的管理与支持部门，重点强化“企业级”数据基础管理，提升数据挖掘应用能力，实现数据质量和数据应用的全面提升。
　　中国民生银行沉淀26年汇聚业内一流的金融科技精英人才，2022年正值科技金融战略高速发展期，如果您也在追寻技术创新与价值成长，欢迎您成为民生金融科技的一员，让我们成为伙伴，共同成就梦想。
　　一、高级数据业务分析师
　　工作职责：
　　1、负责统筹规划、管理、分析、提炼数据系统、数据产品等的业务需求和技术需求。
　　2、负责统筹全行业务流程与数据分析，并牵头完成由于业务变更对于各类数据系统的影响分析，制定处理方案。
　　3、负责数据逻辑模型、系统原型的规范设计与管理，参与并指导团队完成相关交付。
　　4、负责制定数据系统的需求模板，并在全行指导、推广应用，持续提升业务需求质量。
　　5、负责团队培养，指导团队开展相关工作。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、金融学、统计学等相关专业全日制本科及以上学历，职位相关专业领域5年及以上工作经验，特别优秀者可适当放宽。
　　2、精通商业银行业务领域知识，熟悉银行数据体系与内容，对商业银行数字化转型下的金融科技工作有深刻理解，具有CFA/FRM/CPA等专业认证者优先。
　　3、具有银行丰富的企业级应用项目实践经验，精通PowerDesigner/DDM等模型设计工具，精通SAS/Python/SQL等编程经验，熟练掌握MPP数据库、分布式数据的使用技能。
　　4、具有敏捷的逻辑思维，优秀的组织协调能力、沟通表达能力与团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。
　　二、高级数据架构师
　　工作职责：
　　1、负责企业级数据架构和数据集市的规划与设计。
　　2、负责重点项目的技术方案设计和关键数据架构问题的决策。
　　3、负责大数据、云计算相关前瞻技术研究和技术创新。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、软件工程、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，职位相关专业领域5年及以上工作经验，特别优秀者可适当放宽。
　　2、精通数据库/数据仓库原理，熟练掌握关系模型、维度模型、流程模型等建模技术，具有业务系统数据分析、金融数据模型设计和数据资源管理能力，熟悉银行业务者优先。
　　3、具有丰富的企业级数据架构设计、开发和管理经验，具有丰富的数据处理、数据分析应用等项目开发或支持经验，在相关领域具有成功设计、构建、深度优化完整数据体系的实践经验，具有海量数据开发项目经验者优先，熟悉银行业务者优先。
　　4、精通主流数据开发语言和数据分析工具，熟练掌握Teradata/GaussDB/MySQL/Hadoop等一种或多种数据平台技术，熟练掌握Java、C/C,,、Shell/Perl、Python等一种或多种开发语言。
　　5、有良好的协调沟通能力与团队协作意识，具有较强的执行能力和推动能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
　　三、高级数据应用架构师
　　工作职责：
　　1、负责规划数据应用领域的功能架构、技术架构和数据架构，根据系统技术与应用现状，制定架构升级路径，并指导实施工作。
　　2、负责数据应用领域内技术标准与技术规范的制定，并指导推广实施。
　　3、负责关键技术攻关，通过引入创新技术，制定合理方案，持续提升用户体验，改善和优化系统性能。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，职位相关专业领域5年及以上工作经验，特别优秀者可适当放宽。
　　2、精通商业银行业务领域知识，熟悉银行数据体系与内容，对商业银行数字化转型下的金融科技工作有深刻理解，具有CFA/FRM/CPA/PMP等专业认证者优先。
　　3、精通React、VUE前端框架及相关生态工具，精通HTML/CSS/JS等前端技术，熟练掌握Tomcat、Apache等中间件的部署与维护。精通Java开发，熟练使用Spring、SpringBoot、myBatis等后台开发框架，熟悉Redis、MQ、ElasticSearch等技术。
　　4、具有丰富的数据应用项目开发与管理经验，熟练掌握DB2/Oracle/Teradata或Hadoop/Spark/Flink/Hive中的一种或多种数据库技术。
　　5、具有敏捷的逻辑思维，优秀的组织协调能力、沟通表达能力与团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。
　　四、智能算法研究员
　　工作职责：
　　1、探索研究前沿的机器学习算法，主导智能算法工具和平台的孵化和建设。
　　2、负责制定智能算法开发标准和规范，参与指导模型开发工作和评审模型上线工作。
　　3、主导核心业务领域智能算法的研究，与业务专家协作将其应用到银行业务中。
　　4、指导和培养智能算法人才，参与规划AI技术体系和发展方向，负责AI相关技术报告和专利等工作。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，数学、物理、计算机、统计、信息安全、电子信息工程等相关专业硕士及以上学历（第一学历为全日制本科），职位相关专业领域5年及以上工作经验，特别优秀者可适当放宽。
　　2、精通监督学习、非监督学习、强化学习相关技术，具有数据挖掘、机器学习、计算广告、推荐系统、知识图谱等相关领域工作经验。
　　3、熟悉隐私计算技术发展以及相关政策法规和监管趋势，具有联邦学习、多方安全计算、密码学等领域前瞻性技术预研者优先。
　　4、有顶级会议、期刊发表者优先，具有大型AI类工程项目经验者优先。
　　五、数据业务分析师
　　工作职责：
　　1、负责数据类系统的需求对接，并对需求进行挖掘、引导并归纳，合理管理需求预期。
　　2、负责需求分析，合理抽象、提炼、总结并转化成系统的数据与功能需求。
　　3、负责银行各类业务流程与源数据分析，跟进业务变更并牵头各类数据系统的影响分析，制定处理方案。
　　4、负责逻辑模型与系统原型设计，参与系统开发与测试。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、金融学、统计学等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上银行从业背景，对商业银行业务有深刻理解。
　　2、具有企业级应用的实际项目经验，熟练使用PowerDesigner、DDM等模型设计工具者优先。
　　3、具有CFA/FRM/CPA等专业认证者优先。
　　4、具有敏捷的逻辑思维，优秀的沟通协调能力、表达能力与团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。
　　六、大数据平台工程师
　　工作职责：
　　1、参与大数据平台、实时数据平台、数据中台、知识图谱平台等基础平台建设。
　　2、参与大数据平台通用数据类项目开发及数据集市数据指标建设，并对相关主题数据进行采集、整理与分析。
　　3、参与数据应用类的查询引擎、推荐引擎、决策引擎等相关应用模块开发。
　　4、参与对内外部数据进行关联分析处理，提供数据检索功能，构建用户关系网络。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上大数据平台开发经验。
　　2、精通Java/Scala开发，熟练掌握以下技术（有实际项目经验者优先）：
　　（1）熟练掌握Hadoop/Spark/Flink/Hive一种或多种大数据处理技术。
　　（2）熟练掌握关系建模、维度建模等技术，熟练掌握Greenplum/Teradata/GaussDB/MySQL等一种或多种常用数据库技术。
　　（3）熟悉J2EE开发，深入理解Spring框架，熟练使用MQ、IBatis等开发技术。
　　3、具有以下技术或经验者优先：
　　（1）具有ElasticSeach、实时数据处理、知识图谱相关技术项目经验。
　　（2）了解数据湖、数据仓库、云原生、软件架构等技术领域并有相应的实际项目落地经验。
　　4、有良好的协调沟通能力与团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。
　　七、数据仓库工程师
　　工作职责：
　　1、负责企业级数据仓库相关建设，负责全行结构化数据资源的接入、交换和整合，负责企业级数据模型设计和ETL开发等。
　　2、负责建设自助化数据分析应用平台，为全行数据用户开展数据分析、数据应用等工作提供支撑环境，负责提供技术支持、方案咨询、数据培训等服务。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历。
　　2、熟悉数据库/数据仓库原理，熟练掌握关系模型、维度模型、流程模型等建模技术，具有业务系统数据分析、金融数据模型设计和数据资源管理能力，熟悉银行业务者优先。
　　3、精通SQL编程，具有数据处理、数据分析、数据应用等项目开发或支持能力，具有海量数据开发项目经验者优先。
　　4、熟练掌握主流数据开发语言和数据分析工具，熟练掌握Teradata/GaussDB/MySQL/Hadoop等一种或多种数据平台技术，熟练掌握Java、C/C,,、Shell/Perl、Python等一种或多种开发语言。
　　5、有良好的协调沟通能力与团队协作意识，有较强的逻辑思维能力、学习能力，具有复杂问题的分析与处理能力。
　　八、算法平台工程师
　　工作职责：
　　参与全行人工智能平台、大规模机器学习平台等算法平台建设。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上后端开发经验。
　　2、精通Python开发，熟悉以下技术或工具：
　　（1）熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive一种或多种大数据处理技术。
　　（2）熟练掌握Python后端开发，深入理解WSGI、HTTP原理，熟练使用FastAPI、SQLAlchemy、Tornado、Luigi、ZeroMQ、MySQL等工具。
　　3、理解微服务概念，具有Kubernetes、Docker使用经验者优先。
　　4、熟悉人工智能、机器学习等算法原理，实践过OCR、NLP服务工程者优先。
　　5、有良好的协调沟通能力与团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。
　　九、数据开发工程师
　　工作职责：
　　1、负责数据应用系统中数据架构设计、数据链路规划与设计。
　　2、负责数据模型设计及数据集市建设，负责指标体系的数据开发工作。
　　3、负责数据报表、多维分析及数据可视化等数据开发工作。
　　4、负责各类数据系统和平台的ETL开发及其性能优化。
　　5、参与银行各类风险计量模型、估值模型、减值模型、反洗钱模型、合规模型等数据计量模型的设计与建设。
　　6、参与新兴数据处理技术与工具的引入，持续提升数据开发效率与质量。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历。
　　2、熟悉关系型数据库及分布式数据库理论，熟练掌握DB2、Oracle、Teradata、Greeplum、GaussDB、Hadoop等一种或多种数据库技术，熟练掌握数据库性能调优技能，具有实践经验。
　　3、熟悉Linux系统，熟练掌握SQL、Java、C/C,,,、Shell/Perl、Python等一种或多种开发语言。
　　4、熟练掌握ETL开发工具、调度工具，熟练掌握BI、报表开发工具，具有大型企业级数据类系统的项目经验者优先，熟悉MPP架构数据库的开发者优先，熟悉银行业务者优先。
　　5、有良好的协调沟通能力与团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。
　　十、数据项目经理
　　工作职责：
　　1、负责数据类项目的管理，包括统筹规划、资源协调和工作安排等。
　　2、把控项目成本与质量，把控项目风险，确保项目按期交付，保证项目质量。
　　3、负责推动项目内外部的沟通，以及项目相关的各项事务性、流程性工作。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上银行数据类技术项目工作经验。
　　2、具有较强的抗压能力，乐观向上，具有良好的沟通表达能力和文档编写能力，具有良好的逻辑分析能力和强烈的服务理念和服务意识。
　　3、具有项目经理资质，如PMP者优先。
　　十一、数据应用开发工程师
　　工作职责：
　　1、负责全行数据应用类系统的功能架构设计与技术、开发管理。
　　2、负责数据应用类系统功能的需求分析、功能设计、代码开发及技术架构升级。
　　3、负责持续优化数据应用系统功能和性能，引入前沿技术不断提升系统的用户体验。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机相关专业全日制本科及以上学历。
　　2、具有关系数据库及分布式数据库的项目经验，熟练掌握DB2/Oracle/Teradata或Hadoop/Spark/Flink/Hive等一种或多种数据库技术。
　　3、熟练掌握React、VUE前端框架及相关生态工具，熟悉HTML/CSS/JS等前端技术以及Tomcat、Apache等中间件的部署与维护。
　　4、精通Java开发，熟练使用Spring、SpringBoot、myBatis等后台开发框架，熟悉Redis、MQ、ElasticSearch等技术。
　　5、熟悉银行业务与数据，具有银行数据应用项目开发经验者优先。
　　6、有良好的协调沟通能力与团队协作意识，具有复杂问题的分析与处理能力。
　　十二、智能算法工程师
　　工作职责：
　　负责人工智能、机器学习、数据挖掘等智能算法的研发，以及相关算法模型在业务端落地。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、统计学、数学等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上互联网或金融行业算法模型开发、数据分析类工作经验，具有大型金融科技公司或商业银行相关工作经验者优先。
　　2、熟悉常用的机器学习算法原理，有良好的逻辑思维和建模能力，能快速理解业务、转换为合适的建模任务并从数据中挖掘业务价值。
　　3、熟练使用一种算法开发语言（如Python、SAS、R等），熟练深度学习框架（如TensorFlow、Pytorch等），动手能力强者优先。
　　十三、数据产品经理
　　工作职责：
　　1、负责数据类产品的设计与运营。
　　2、以需求为导向，开展数据产品的功能规划和设计。
　　3、根据数据产品建设目标和计划，把控数据产品的实施和交付。
　　4、负责数据产品推广和运营，通过效能评估推动数据产品持续迭代。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，金融、计算机、数学、统计学相关专业全日制本科及以上学历。
　　2、至少满足以下能力中的两项：
　　（1）熟悉大数据相关技术，具有敏锐的数据洞察力，能够通过数据驱动业务决策和产品、服务优化。
　　（2）具有数据产品规划能力，了解UI/UE设计、前端技术、数据可视化等某一领域，可熟练使用Axure等产品原型设计工具，有较强的交互设计经验和用户体验思维。
　　（3）具有产品经理或项目管理经验，有较强的沟通协调能力，能够指导完成数据产品的需求调研、市场分析、产品设计、项目实施、产品运营等工作。
　　3、具有金融与科技等复合型知识结构，具有数据分析、模型算法、数据科学等经验者优先，具有银行业咨询项目管理经验者优先。
　　十四、数据治理工程师
　　工作职责：
　　1、负责数据治理规划设计，组织机制及制度流程建设。统筹管理和协调推动全行数据治理工作。
　　2、负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构及系统工具建设等。
　　3、负责开展数据质量监测、探查和问题分析，组织落实整改和治理提升等。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，全日制本科及以上学历，具有3年及以上数据管理及相关领域工作经验，熟悉企业数据治理相关知识体系和方法。
　　2、熟悉主流数据库、数据仓库系统及大数据平台系统相关技术知识，掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识。
　　3、具有数据治理相关实践工作经验，具有CDMP专业认证者优先，具备编程动手能力者优先。
　　十五、监管统计分析经理
　　工作职责：
　　1、负责对各监管机构下发的金融监管统计制度和政策进行解读，组织相关金融监管统计制度在行内的落地实施。
　　2、负责制定、管理统计口径，撰写监管统计项目的开发需求，并参与统计项目的系统建设。
　　3、规划并设计监管统计数据检核规则，监测、跟踪管理数据问题，配合推进数据标准建设和数据治理。
　　4、负责监管统计数据分析工作，推动相关数据在行内的应用，提升监管统计数据应用价值。
　　任职要求：
　　1、年龄35周岁及以下，计算机、统计学、数学、会计学、财务管理等相关专业全日制本科及以上学历，具有3年及以上监管统计、监管数据分析、财务会计等工作经验，具有相关项目开发经验者优先。
　　2、熟练使用一种或多种数据分析工具（如SQL、SAS、R、Python等）。
　　3、熟悉银行业务及相关金融监管统计法规、政策及制度，具有相关工作经验者优先。
　　4、具有较强的责任心，具有较好的逻辑思维能力、文字表达能力和沟通协调能力，具有较强应变能力、抗压能力，适应高强度工作。

 

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