[上海]2021年中国银联博士后科研工作站博士后招收简章

2021年中国银联博士后科研工作站博士后招收简章

　　中国银联博士后工作站（以下简称“工作站”）于2013年经国家人力资源社会保障部全国博士后管理委员会批准设立。建站以来工作站的研究团队由中国工程院院士柴洪峰领衔，与上海交大、复旦大学等一流高校的博士后流动站联合招收并培养博士后研究人员。

　　金融科技研究中心是由中国人民银行发起、依托电子商务与电子支付国家工程实验室设立的金融科研研究机构。该中心在中国人民银行金融科技委员会的指导下，由中国银联股份有限公司协同中国外汇交易中心、清算总中心、中国印钞造币总公司、上海票据交易所等联合建设，定位于承接金融科技委员会相关研究任务，跟踪国内外金融科技发展最新动态，开展金融科技领域的理论与应用研究及技术验证，促进金融科技研究成果转化。

　　为了进一步推动金融领域科技创新，更好地实现基础性、战略性、前瞻性领域的技术突破和成果转化，为产业培养和输出更多的高精尖人才，工作站暨金融科技研究中心面向海内外公开招收若干博士后。现将有关事项公告如下：

　　一、招收条件

　　1、品学兼优，身体健康，无任何不良记录；

　　2、近三年来在国内外获得博士学位，或将于2021年6月毕业的博士研究生，年龄在35岁以下；

　　3、所学专业与博士后研究课题切合相关，或对所报课题有足够的学科背景支持和一定的研究积累与想法；

　　4、具备全脱产在本站从事博士后研究工作的条件。

　　二、研究课题

　　研究课题包括金融科技、战略研究和联合培养三类，具体如下：

　　（一）金融科技类

　　1、人工智能领域：开展人工智能在金融支付领域应用相关技术研究和攻关，具体细分为2个研究方向： 1）开展自然语言处理、人机交互等技术的研究、攻关和应用场景探索；2）开展生物特征识别、攻防等技术的研究、攻关和应用场景探索

　　招聘人数：2人

　　2、智能终端与物联网领域：开展智能终端与物联网技术在金融支付领域应用相关技术的研究和攻关，具体细分为2个研究方向：1）开展新型智能终端和物联网设备相关底层基础技术及支付应用研究，并探索相关支付应用场景；2）开展基于5G的应用研究，如5G新特性在金融场景下的应用、基于5G消息支付等。

　　招聘人数：3人

　　3、区块链与数字货币领域：开展区块链领域相关底层技术研究和攻关，以及数字货币领域相关理论研究和技术验证，具体细分为2个研究方向：1）开展区块链共识算法、加密算法、隐私等技术的研究、开发和应用，以及分布式网络架构的研究、设计及实现；2）开展法定数字货币的理论研究（包括数字货币原型设计、实施路径研究以及在流通支付领域的影响，银联受到的影响和定位研究），以及法定数字货币的原型开发和流通环节的技术验证。

　　招聘人数：5人

　　4、信息安全领域：对电子支付流程中的各类威胁，从云管端的角度开展攻防技术及安全解决方案研究，具体细分为2个研究方向：1）开展密码算法研究，如白盒加密算法、PQC算法等；2）开展安全攻防技术及解决方案研究，如威胁情报狩猎与应用、异常流量检测、CC攻击防御、终端APP安全等。

　　招聘人数：3人

　　5、大数据领域：开展数据挖掘相关技术的研究和攻关，并利用机器学习、深度学习等技术探索和分析金融支付数据应用价值，具体细分为3个方向：1）结合机器学习等技术开展基于大数据的金融风控应用研究、小微企业服务与信用风险管理体系研究、持卡人支付行为分析及预测、精准营销体系建设等研究；2）开展金融支付场景下大规模数据分布式并行处理技术研究和攻关，包括流式计算实时处理、大规模数据批量处理、深度学习处理、图计算处理、时序数据处理等；3）开展金融支付场景下的智能推荐关键技术研究和攻关，包括大规模用户/商户数据行为分析、推荐算法研究、离线以及实时推荐引擎构建等。

　　招聘人数：5人

　　6、基础支撑关键技术领域：开展国产操作系统、新一代网络协议与可信边缘计算等技术的研究和攻关，具体细分为3个研究方向：1）鸿蒙等国产操作系统环境下的金融应用研究与场景探索；2）开展金融数据中心/支付受理环境下SR、NewIP等新一代网络协议技术应用研究与原型应用验证；3)推进可信边缘计算技术架构体系研究，推进金融场景下与国内重点技术企业的产业技术应用试点合作。

　　招聘人数：1人

　　7、数据治理与隐私保护领域：开展数据安全合作与隐私保护技术研究，具体细分为4个方向：1）架构研究方面，参考主流的联邦学习以及安全多方计算的实现架构，提出能够适应不用安全等级场景要求的，兼容不同技术流派，可弹性部署扩展的联邦学习系统架构，并进行验证；2）系统研究方面，对主流的联邦学习以及安全多方计算的实现进行性能瓶颈分析以及系统层面优化，弥合安全计算与明文计算的性能差距；3）安全研究方面，研究MPC技术在工程场景的应用，对其中的工程安全性问题进行论证，向监管以及应用方提出应用建议；4）应用研究方面，开展基于隐私计算框架的数据联合建模算法研究，以及隐私计算技术在金融联合风控（如银行卡反欺诈、灰产识别）、联合营销（营销画像、潜客挖掘等）、联合反洗钱等场景下的应用方案探索研究。

　　招聘人数：2人

　　8、金融舆情及情报领域：开展金融舆情与情报分析技术研究与攻关，并结合公司战略开展金融科技领域技术、产品、专利相关研究工作，具体细分为2个方向：1）开展金融舆情检索、分析等核心技术的研究，并结合金融监管应用场景开展实践探索；2）跟踪金融科技领域核心技术、重点产品、价值专利相关情报信息，结合公司战略开展技术、产品、专利相关研究工作，如调研行业核心技术、重点/热点产品或解决方案，绘制行业专利图谱、规划公司专利战略布局等。

　　招聘人数：2人

　　以上1-8课题工作地点：中国银联电子支付研究院（上海）

　　（二）战略研究类

　　1、数字货币发展前景与应用研究：一是参与数字货币相关基础性研究，包括货币发展与数字货币演变、数字货币支付与受理机制、数字货币经济政策等；二是作为团队成员共同构建银联的数字货币发展策略，包括网络架构、清结算体系、商业合作等方面方案及相关专利布局。

　　招聘人数：1人

　　2、大数据应用、共享与隐私保护：一是开展主要国家数据安全和隐私保护相关的法律研究；二是开展信息安全前沿技术研究；三是开展数据共享与合作相关的研究；四是开展数据挖掘算法与模型研究，并挖掘相关数据价值；五是对银行卡交易与各类宏观经济指标之间的关系，以及各类宏观经济指标对银行卡交易产生的影响进行研究；六是开展数据产品研究，包括为不同市场机构和主体提供相应数据产品和服务，如指数产品、基于数据深度挖掘的分析报告等。

　　招聘人数：1人

　　以上1-2课题工作地点：中国银联战略与投资部（上海）

　　（三）联合培养类

　　1、基于人工智能技术的数据挖掘和知识图谱研究分析：开展人工智能技术研究和应用攻关，一是通过人工智能、深度学习、NLP等技术手段，设计和构建票交所应用系统状态预警模型、企业kyc认证、智能语音等场景的探索研究。二是通过知识图谱中构建知识库的方法和技术如知识检索、知识推理等，研究构建票据知识图谱原型和票据行业知识库，探索票据知识图谱在智能客服、精准营销、智能风控等领域的可行应用场景。

　　招聘人数：1人

　　2、基于区块链技术的数字票据生产性应用研究：开展基于区块链技术的研究和应用攻关，结合上海票据交易所各种业务场景开展基于区块链技术的金融应用场景、解决方案、架构实现和模型构建等方向的实践研究，利用隐私保护、安全多方计算探索构建基于区块链技术的交易、信息、风控等模型的研究。

　　招聘人数：1人

　　3、IT运维智能化项目研究：开展基于人工智能和自动化方向的技术研究和应用攻关，跟踪研究基于人工智能方向的算法实现、解决方案和模型构建，以数据挖掘、模型优化、机器学习等技术手段实现故障预测、故障自愈、配置资源优化、机器人巡检等智能运维场景，创新建设智能化运维架构管理平台，设计并构建高效的智能运维组件等。

　　招聘人数：1人

　　以上1-3课题工作地点：上海票据交易所（上海）

　　三、报名要求

　　凡有意愿来本站做博士后的研究人员，请于10月10日前通过电子邮件提交下列材料（邮件主题：“大学-姓名-应聘中国银联2021年博士后”，邮件正文注明获得本站博士后招收信息来源，以便统计）：

　　1、个人简历；

　　2、拟选课题研究计划书（3000-5000字）；

　　3、博士毕业证书和学位证书扫描件或2021年6月前博士毕业的证明材料；

　　4、两篇学术研究代表作；

　　5、身份证正反两面扫描件；

　　注：通过电子邮件提交报名材料后，请务必向工作站电话确认材料是否收到。

　　四、薪酬、培养及留用

　　1、提供具有市场竞争力的薪酬福利，协助申请国家级、省级、市级、区级等多种博士后科研经费和日常经费。

　　2、依托电子商务与电子支付国家工程实验室、金融科技研究中心等平台的优势资源在基础性、前瞻性领域培养具有全球视野和创新思维的领军人才。

　　3、出站后将以高比例择优录用为正式员工。

　　五、招聘流程

　　中国银联博士后工作站暨金融科技研究中心将采取公开、公平、公正的方式择优录取。材料初审合格者将通过电子邮件或者电话等方式通知，整个录用过程包括初审、面试、综合评议和体检。

　　计划于2020年10月30日前组织第一次面试。

　　六、联系方式

　　联系电话：

　　褚老师（021）20631864

　　才老师（021）20631862

　　本站邮箱：post-doctor@unionpay.com

　　中国银联网址：http://cn.unionpay.com

　　中国银联招聘信息网站：

　　https://join.unionpay.com/wt/unionpayhr/web/index/aboutUs?columnId=100204

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